先搞清楚你的活儿要什么

EC2实例类型分好几类，每类干不同的活。通用型（M系列、T系列）算力和内存比较均衡，适合跑Web服务器、小数据库、微服务。计算优化型（C系列）CPU给得足，适合视频转码、批处理、CI/CD。内存优化型（R系列、X系列）内存管够，适合跑Redis、SAP那些吃内存的大家伙。

中小企业一般用不着后面那两种。先把“我到底要算什么”想清楚，再看怎么配。

起步别上M系列，T系列够你喝一壶

很多人的第一台机器直接上了m5.large，原因往往是“听说M系列是通用型的”。问题是，大部分中小型业务的CPU负载常年低于20%，用M系列等于花钱买了用不上的算力。

T系列（爆发式实例） 是专门给这种场景设计的。它给了一个基准CPU性能，需要的时候可以短暂“爆发”上去。T4g是ARM架构的（AWS自研的Graviton芯片），比同规格的x86实例便宜20%，性能还更好。跑个Node.js、Python、Java应用完全没问题，兼容性这些年已经铺得很开了。

小窍门：刚起步的Web应用或者开发测试环境，从t4g.small或者t4g.medium开始，跑一阵子看看监控再说。别一上来就large、xlarge往上怼。

右规模是门手艺活

所谓“右规模”（Rightsizing，就是选一个刚好够用的规格），诀窍不是猜，是看数据。

AWS官方给的参考线：连续四周CPU利用率最高值低于40%，就该考虑降配了。用CloudWatch盯着CPU利用率、内存使用率这些指标，别凭感觉拍脑袋。

工具方面，AWS Compute Optimizer会基于你的实际负载自动推荐更合适的实例类型和规格，相当于一个免费的小参谋。每个季度花十分钟扫一眼它的建议就够了。

别碰过时的老型号

还有一条容易被忽略的：同一代产品里，选新型号。比如T3、M5是上一代，T4g、M7g是新一代。新架构往往在同样的价格下给了更好的性能。开机器的时候看一眼型号里的数字，越大通常越新（当然也要看是不是Graviton架构）。

最后的提醒

选型这事儿不是一锤子买卖。业务在长，流量在变，每个季度回头看一眼监控数据，该升的升、该降的降。别忘了给实例打上标签（比如environment=prod，team=backend），不然到时候谁开的、干什么用的都搞不清，账单来了只能干瞪眼。

别把选型当成装修房子，一次定死。它更像租办公室——小了换大的，大了换小的，灵活着来最划算。